Modelos generativos, redes neurais, machine learning e distinção de sistemas inteligentes.
Diferencie soluções que aprendem com dados e probabilidade daquelas baseadas em regras lógicas rígidas e determinísticas.
Diferencie sistemas de recomendação, modelos generativos e tradução neural de métodos de compressão e busca matemática.
Diferencie sistemas de IA Generativa (capazes de criar textos, imagens, músicas e códigos originais) de modelos de IA Analítica/Preditiva (que classificam dados, detectam fraudes e reconhecem padrões existentes).
Diferencie a IA Estreita/Fraca (sistemas existentes que dominam tarefas específicas e delimitadas) da IA Geral/AGI (conceito teórico de máquina com consciência e adaptabilidade universal equivalente à mente humana).
Classifique tarefas e ferramentas de inteligência artificial entre o processamento de linguagem natural (texto, semântica e LLMs) e a visão computacional (reconhecimento de pixels, vídeos e geração visual).
